8月27日至28日，Bitcoin Asia 2026在香港会议展览中心举行。本次大会汇聚全球比特币生态的开发者、矿业企业、机构投资者及政策制定者，围绕机构化配置、合规框架与东西方资本对接等议题展开深入交流。在第二天上午的圆桌讨论中，PANews CEO Sunny Ng担任主持人，邀请Nano Labs创始人孔剑平（Jack Kong）、Waterdrip Capital创始合伙人郑玉山（大山）及HCM Capital管理合伙人李仁杰（Jack Lee），共同探讨“沿着比特币的发展轨迹：人工智能是否会成为下一个变革性技术”。
AI与比特币：相似的周期，不同的节奏
嘉宾们普遍认为，AI与比特币的发展存在显著相似性——二者均经历从边缘创新到主流关注的过程，伴随资本涌入、泡沫形成与技术落地的循环。孔剑平指出，AI当前增速远超比特币早期阶段，但长期看两者或将深度融合。大山则强调，区块链早期给予草根更多机会，而AI红利主要由大型机构和精英群体获取。李仁杰回顾称，比特币受监管滞后影响长期震荡，而AI在巨头推动下已实现快速崛起。
AI估值是否泡沫？2028年成关键观察点
针对市场对AI泡沫的担忧，三位嘉宾一致认为AI技术本身尚未形成系统性泡沫，但部分硬件及概念股估值已显高估。孔剑平以亚马逊为例，指出AI基础设施投入回本周期短，行业仍处增长初期。大山预测，2028年下半年可能迎来算力过剩风险——若应用需求未能同步爆发，届时或出现供需失衡。李仁杰则类比2000年互联网泡沫，提醒警惕蹭概念企业的估值虚高，同时肯定AI在生产力层面的真实价值。
AI是否会走向高度集中？垂直赛道成创业突破口
随着算力、大模型与资本向头部聚集，AI市场集中度引发关注。孔剑平认为资源终将向少数强者集中，创业者应尽早切入前沿方向实现商业化。大山则持不同观点，他指出物理世界模型的复杂性将催生大量细分企业，格局未必垄断。李仁杰建议中小机构聚焦垂直领域，打造可赋能大厂的产品，如同互联网成熟期仍不断涌现新公司。
AI与区块链：一体两面，融合共生
嘉宾们进一步探讨AI与区块链的互补关系。大山提出，区块链可解决AI输出不可信问题，通过存证保障推理过程透明；而AI则能为区块链提供真实应用场景，打破其“资产炒作闭环”。孔剑平强调，两个行业底层均为代码，矿机芯片技术可迁移至AI芯片研发。李仁杰分享案例称，已有加密机构孵化去中心化AI算力网络，推动两者融合创新。各方共识是：创业者与VC应基于原有优势嫁接AI能力，而非彻底切换赛道。
结语：硅基时代呼唤务实落地
圆桌最后，主持人Sunny总结道：“硅基时代已经到来。”嘉宾们呼吁行业理性看待技术周期，在资本狂热中保持对真实价值的追求，期待AI与区块链在融合中催生更多可持续的落地应用。