OpenAI正将支撑其旗舰编程助手Codex的底层代理框架（harness）与基础设施向全体开发者开放。周三，OpenAI宣布Agents API即日起进入公开测试阶段，面向所有开发者开放。
此前，这套代理框架仅服务于Codex和企业版ChatGPT。如今以编程接口形式对外提供，开发者无需额外付费，仅按实际消耗的token及工具调用量计费。
过去一年，随着Codex和ChatGPT for Work触达全球数百万用户，OpenAI认识到要让长时运行的Agent在真实场景中真正好用，仅靠大模型远远不够，还需一套强大的harness来管理上下文、高效调用工具、协调子Agent，并配套支持连续运行数天的基础设施。早期客户反馈显示落地效果可观：SafetyKit将案例审核工作流迁移至Agents API后，单案处理成本下降60%；Hypha通过解耦代理执行框架与沙箱环境，将代理响应失败率降低86%；科技公司Cirridae的评估分数从0.71提升至0.85，同时实现4倍延迟降低。
Agents API的核心设计理念是大幅降低构建长时运行代理的工程门槛。开发者只需在一次API调用中指定任务、模型、工具与运行环境，即可创建可投入生产的代理，无需自行搭建上下文管理、子代理编排等底层基础设施。
该API具备三项关键能力：上下文自动压缩、工具搜索与并行调用、多代理协同。物流科技公司Nash表示，其平台已通过Agents API部署数千个长时运行的AI代理，负责管理全球数亿次配送任务，代理运行周期可横跨数小时乃至数天。
在计算环境层面，Agents API提供多种部署选项。OpenAI提供自托管沙箱，与Codex及ChatGPT共用同一沙箱基础设施，支持快速启动与弹性扩展。
同时，OpenAI已与Blaxel、Cloudflare、Daytona、DigitalOcean、E2B、Modal、甲骨文、Runloop及Vercel等生态合作伙伴达成一级集成协议，为开发者提供涵盖私有云部署、特定存储机制以及不同CPU、GPU与内存配置的差异化选项。建筑及居家服务领域的AI平台Long Lake表示，借助该API，其团队现可在数小时内跨行业部署代理，而非此前所需的数天周期。
Agents API基于开源的Codex执行框架构建，开发者可查阅其公开代码库。目前该API处于公开测试阶段，将根据开发者反馈快速迭代。该API支持MCP协议、自定义函数及网页搜索等内置工具，且无需为API本身支付额外订阅费用，采用按实际使用量计费的定价策略，有效降低采用门槛。